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Cronograma

Curso de Análise de Dados

Este curso vai te ajudar a se tornar um Analista de Dados profissional e impulsionar sua carreira nesta profissão em alta no mercado digital. Aprenda a utilizar do zero as principais ferramentas para trabalhar com dados e saiba como extrair insights poderosos para tomar decisões importantes de negócio.

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Veja o trailer do nosso curso

Porque aprender análise de dados?

Necessidade

A análise de dados é necessária em todas as áreas profissionais

Benefícios

Um analista competente é responsável por extrair significados e estruturar os dados para encontrar padrões e obter insights inteligentes

Demanda

A demanda por especialistas da área excede em muito a oferta de profissionais capacitados

O que você aprenderá?

Necessidade

A análise de dados é necessária em todas as áreas profissionais

Necessidade

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Necessidade

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Necessidade

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Necessidade

A análise de dados é necessária em todas as áreas profissionais

Necessidade

A análise de dados é necessária em todas as áreas profissionais

Cronograma do curso

Módulo 1 - O mundo de dados

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Módulo 2 - Fundamentos básicos de Python 1

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Módulo 3 - Fundamentos básicos de Python 2

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Módulo 4 - Trabalhando com bancos de dados

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Módulo 5 - Bibliotecas: Numpy e Pandas

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Módulo 6 - Análise e Visualização de dados

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Módulo 7 - Pré-processamento de dados

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Módulo 8 - Fundamentos de machine learning

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Módulo 9 - Machine learning na prática

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Módulo 10 - Modelos de Classificação

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Módulo 11 - Implementando modelos de Machine Learning do zero

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Módulo 12 - Modelos de árvores e ensembles

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Módulo 13 - Clusterização

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Módulo 14 - Aplicações: Detecção de Anomalias

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Módulo 15 - Aplicações: Sistemas de recomendação

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Módulo 16 - Gerenciamento de projetos de dados

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